Kondratev E., Sazhnev A., Anikin V., Mironova A.
RJEE Vol. 8 (2). 2023 | DOI: 10.21685/2500-0578-2023-2-2
Аннотация | PDF (Eng) | Дополнительные файлы
Дата поступления 26.04.23 | Дата опубликования 26.06.2023
USING THE HETEROCENTRIC MODEL IN POPULATION-CONSORTIUM ANALYSIS OF THE NEST-DWELLING ARTHROPODS OF THE SAND MARTIN (RIPARIA RIPARIA (LINNAEUS, 1758)) IN SARATOV REGION
E.N. Kondratev1, A.S. Sazhnev2, V.V. Anikin3, A.A. Mironova4
1, 3, 4 Saratov State University, Saratov, Russia
2 Papanin Institute for Biology of Inland Waters Russian Academy of Sciences, Borok vill., Yaroslavl Region, Russia
2 Joint Directorate of the Mordovia State Nature Reserve and National Park «Smolny», Saransk, Russia
1 eugene.n.kondratyev@gmail.com
Abstract. Background. The composition of the nest-dwelling fauna is highly diverse. When examining the population of arthropods (Arthropoda) in the nests of the sand martin Riparia riparia (Linnaeus, 1758) as a heterogeneous consortium, a heterocentric model was constructed for the first time, allowing for the assessment of the qualitative structure of the consortium taking into account various groups of connections between its members. Materials and methods. The materials were collected in 7 districts of Saratov Region during 2019–2021 by excavating nests of Riparia riparia. The Tullgren funnel was used for collecting arthropods, and the nesting material was additionally manually sifted. After laboratory processing and identifying the arthropods, their number was counted to construct the model. Results. Constructing a heterocentric model enabled demonstrating different types of consortial connections between the determinant (sand martin and its nest) and consorts (arthropods) to assess the qualitative structure of this model. Conclusions. During population and consortium analysis of invertebrates inhabiting the nests of Riparia riparia, three groups of consortial connections (topical, trophic, fensive) and nine variants (substrate-stational, hematophages, zoophages, phytophages, polyphages, saprophages, keratophages, aphages, fensive) of connections were identified. Insects participate in all nine variants of connections, mites have five variants of connections, while pseudoscorpions, spiders, centipedes, millipedes, and woodlice have two variants of connections.
Keywords: heteroconcentric model, Riparia riparia, sand martin, nest-dwelling fauna, fauna, Saratov Region, Russia
Acknowledgments: the authors are grateful to K.A. Grebennikov (Russian Center for Plant Quarantine, Balashikha), A.A. Haustov (Tyumen State University, Tyumen), A.B. Babenko, and R.A. Sayfutdinov (Institute of Physics and Power Engineering RAS, Moscow) for their help in determining the species.
Financing: A.S. Sazhnev’s work was carried out within the framework of funding under the grant of the Russian Science Foundation No. 22-14-00026.
For citation: Kondratev E.N., Sazhnev A.S., Anikin V.V., Mironova A.A. Using the heterocentric model in population-consortium analysis of the nest-dwelling arthropods of the sand martin (Riparia riparia (Linnaeus, 1758)) in the Saratov Region. Russian Journal of Ecosystem Ecology. 2023;8(2). (In Russ.). Available from: https://doi.org/10.21685/2500-0578-2023-2-2
УДК 595.42: 595.7: 574.38
ПОСТРОЕНИЕ ГЕТЕРОКОНЦЕНТРОВОЙ МОДЕЛИ ЧЛЕНИСТОНОГИХ В ГНЕЗДАХ БЕРЕГОВОЙ ЛАСТОЧКИ (RIPARIA RIPARIA (LINNAEUS, 1758)) НА ТЕРРИТОРИИ САРАТОВСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОПУЛЯЦИОННО-КОНСОРТИВНОГО АНАЛИЗА
Е. Н. Кондратьев1, А. С. Сажнев2, В. В. Аникин3, А. А. Миронова4
1, 3, 4 Саратовский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского, Саратов, Россия
2 Институт биологии внутренних вод им. И. Д. Папанина Российской академии наук, пос. Борок, Россия
2 Объединенная дирекция Мордовского государственного природного заповедника имени П. Г. Смидовича и национального парка «Смольный», Саранск, Россия
1 eugene.n.kondratyev@gmail.com
Аннотация. Актуальность и цели. Состав нидикольной фауны очень разнообразен. Рассматривая население членистоногих (Arthropoda) гнезд ласточки береговушки Riparia riparia (Linnaeus, 1758), как гетерогенную консорцию, при ее анализе впервые была построена гетероконцентровая модель, позволяющая оценить качественную структуру консорции с учетом различных групп связей между ее участниками. Материалы и методы. Материал собирали в 7 районах Саратовской области в течении 2019–2021 гг., выкапывая гнезда Riparia riparia. Для сбора членистоногих применяли термофотоэклоектор Туллгрена, дополнительно перебирая гнездовой материал вручную. После камеральной обработки и определения членистоногих подсчитывали их количество для построения модели. Результаты. С помощью построения гетероконцентровой модели удалось показать разные типы консортивных связей между детерминантом (береговая ласточка и ее гнездо) и консортами (членистоногие), дать оценку качественной структуры данной модели. Выводы. В ходе популяционно-консортивного анализа населения беспозвоночных в гнездах Riparia riparia было выделено три группы консортивных связей (топические, трофические и форические) и девять вариантов связей (субстратно-стациальные, гематофагия, зоофагия, фитофагия, полифагия, сапрофагия, кератофагия, афагния и форические). Насекомые участвуют во всех девяти вариантах связей, клещи имеют пять вариантов связей, ложноскорпионы, пауки, хилоподы, диплоподы и мокрицы имеют по два варианта связи.
Ключевые слова: гетероконцентровая модель, Riparia riparia, береговая ласточка, нидиколы, фауна, Саратовская область, Россия
Благодарности: авторы выражают благодарность К. А. Гребенникову (ВНИИКР, Балашиха), А. А. Хаустову (Тюменский государственный университет, Тюмень), А. Б. Бабенко и Р. А. Сайфутдинову (ФЭИ РАН, Москва) за помощь в определении вида.
Финансирование: работа А. С. Сажнева выполнена в рамках финансирования по гранту РНФ № 22-14-00026.
Для цитирования: Кондратьев Е. Н., Сажнев А. С., Аникин В. В., Миронова А. А. Построение гетероконцентровой модели членистоногих в гнездах береговой ласточки (Riparia riparia (Linnaeus, 1758)) на территории Саратовской области, с использованием популяционно-консортивного анализа // Russian Journal of Ecosystem Ecology. 2023. Vol. 8 (2). https://doi.org/10.21685/2500-0578-2023-2-2